Phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng của nghề phần tích dữ liệu data Analyst

  • Tranh luận về “Quá trình quan trọng như kết quả” tại xDebate số 39
  • Học Code Online ở đâu? Tại sao sinh viên nên học lập trình trực tuyến?
  • Học lập trình trực tuyến là gì? Cách hiệu quả nhất để học lập trình trực tuyến
  • Nhà phát triển ứng dụng di động cần học gì? Tại sao bạn nên học ứng dụng di động?
  • Học lập trình CNC online ở đâu? Cơ hội việc làm và mức lương của CNC

Phân tích dữ liệu là gì? Những ứng dụng của nghề phân tích dữ liệu trong thực tế các ngành nghề và những kỹ năng cần có của một chuyên viên phân tích dữ liệu mà bạn cần biết.

Một nhà phân tích dữ liệu thu thập, xử lý và thực hiện các phân tích thống kê trên các tập dữ liệu lớn. Họ khám phá cách dữ liệu có thể được sử dụng để trả lời các câu hỏi và giải quyết vấn đề. Với sự phát triển của máy tính và ngày càng hướng tới sự đan xen của các công nghệ, phân tích dữ liệu đã phát triển. Sự phát triển của cơ sở dữ liệu quan hệ đã thổi luồng sinh khí mới vào các nhà phân tích dữ liệu, cho phép các nhà phân tích sử dụng SQL để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.

Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu

1. Phân tích dữ liệu là gì?

Quá trình làm sạch, phân tích, giải thích và hiển thị dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp khác nhau và các công cụ kinh doanh thông minh được gọi là phân tích dữ liệu. Các công cụ phân tích dữ liệu giúp bạn khám phá những hiểu biết quan trọng giúp đưa ra các quyết định thành công và sáng suốt hơn. Nó liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành số liệu thống kê, thông tin và diễn giải có ý nghĩa.

>>> Xem thêm bài viết: Data Analyst vs Data Scientist: Đâu là sự khác biệt?

Xem thêm bài viết hay:  Môi Trường Trung Tính Là Gì

2. Ứng dụng của phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu là gì?

Một số ứng dụng phân tích dữ liệu trong các ngành là gì?

2.1 Phân tích y tế và chăm sóc sức khỏe

Đúng như tên gọi, các nhà phân tích dữ liệu y tế và chăm sóc sức khỏe sử dụng dữ liệu từ một số nguồn để hỗ trợ cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe. Họ thường tập trung vào khía cạnh kinh doanh của y học, tăng cường chăm sóc bệnh nhân hoặc đơn giản hóa các hoạt động.

2.2 Nghiên cứu thị trường

Các nhà phân tích nghiên cứu thị trường thu thập và đánh giá dữ liệu của người tiêu dùng và đối thủ cạnh tranh. Các nhà phân tích nghiên cứu thị trường điều tra hoàn cảnh thị trường để đánh giá doanh số bán sản phẩm hoặc dịch vụ trong tương lai. Họ hỗ trợ các doanh nghiệp xác định mặt hàng nào khách hàng muốn, ai sẽ mua chúng và với mức giá nào.

2.3 Phân tích hoạt động kinh doanh

Dữ liệu được các nhà phân tích kinh doanh sử dụng để tạo hiểu biết sâu sắc về kinh doanh và thúc đẩy cải tiến trong các tập đoàn và tổ chức khác. Các nhà phân tích kinh doanh có thể phát hiện ra các vấn đề trong hầu hết các khía cạnh của doanh nghiệp, bao gồm các quy trình CNTT, cơ cấu tổ chức và phát triển nhân viên. Khi các công ty không ngừng cố gắng cải thiện hiệu quả tổng thể và tiết kiệm chi phí, phân tích kinh doanh đang dần trở thành một phần thiết yếu trong hoạt động của họ.

2.4 Nhà phân tích nghiệp vụ thông minh

Một nhà phân tích kinh doanh thông minh phân tích dữ liệu và thông tin khác để hỗ trợ các công ty đưa ra các lựa chọn kinh doanh hiệu quả. Họ có thể thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu chẳng hạn như doanh thu, doanh số bán hàng, thông tin thị trường hoặc số liệu về mức độ tương tác của người tiêu dùng của công ty. Các nhà phân tích BI cũng có thể được yêu cầu tạo các công cụ và mô hình dữ liệu để hỗ trợ trực quan hóa hoặc giám sát dữ liệu.

Xem thêm bài viết hay:  Địa chỉ cư trú là gì? Không có địa chỉ cư trú cần làm gì?

2.5 Nhà phân tích nghiên cứu hoạt động

Các nhà phân tích nghiên cứu hoạt động là những người giải quyết vấn đề cấp cao sử dụng các phương pháp giải quyết vấn đề phức tạp như tối ưu hóa, khai thác dữ liệu, phân tích thống kê và lập mô hình toán học để cung cấp các giải pháp giúp các công ty và tổ chức hoạt động hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

2.6 Nhà phân tích tình báo

Các nhà phân tích tình báo kiểm tra thông tin và dữ liệu để xác định và giảm thiểu các mối lo ngại về bảo mật. Số liệu thống kê nội bộ và bên ngoài, cơ sở dữ liệu và báo cáo hiện trường là những ví dụ về nguồn thông tin. Để tổng hợp thông tin và lập kế hoạch hành động, người phân tích phải có khả năng nghiên cứu, hiểu biết và phân tích tốt.

>>> Xem thêm bài viết: 5 điểm mới trong tương lai của phân tích dữ liệu bạn nên biết

3. Các kỹ năng chính của nhà phân tích dữ liệu

Những công cụ nào các nhà phân tích dữ liệu sử dụng?

Các kỹ năng chính cho một nhà phân tích dữ liệu
  • Kỹ năng toán học vững chắc để giúp thu thập, đo lường, sắp xếp và phân tích dữ liệu
  • Kiến thức về các ngôn ngữ lập trình như SQL, Oracle, R, MATLAB và Python
  • Trình độ kỹ thuật liên quan đến phát triển thiết kế cơ sở dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, khai thác dữ liệu và kỹ thuật phân đoạn.
  • Có kinh nghiệm xử lý các gói báo cáo như Business Objects, lập trình (JavaScript, XML hoặc ETL frameworks), cơ sở dữ liệu
  • Thành thạo thống kê và các gói thống kê như Excel, SPSS, SAS dùng để phân tích bộ dữ liệu
  • Sử dụng thành thạo các nền tảng xử lý dữ liệu như Hadoop và Apache Spark
  • Kiến thức về phần mềm trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Qlik
  • Kiến thức về cách tạo và áp dụng các thuật toán chính xác nhất vào tập dữ liệu để tìm lời giải
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề
  • Độ chính xác và chú ý đến từng chi tiết
  • Thành thạo trong truy vấn, báo cáo và thuyết trình
  • kỹ năng làm việc nhóm
  • Kỹ năng giao tiếp bằng miệng và bằng văn bản
  • Kinh nghiệm làm việc đã được chứng minh trong phân tích dữ liệu
Xem thêm bài viết hay:  Yếu tố nguy hiểm là gì? Các yếu tố nguy hiểm trong lao động

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về lập trình phân tích dữ liệu, vui lòng xem tại đây:

Học lập trình phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là gì? học lập trình Data Analyst tại IIHS

>>> Xem thêm loạt bài viết liên quan:

Phân tích dữ liệu kinh doanh để làm gì vào năm 2022

Nhà phân tích dữ liệu là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về nghề Phân tích dữ liệu

Trang Bị Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu

Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?

Những công cụ nào các nhà phân tích dữ liệu sử dụng? Kiến thức dân IT cần biết

Nguyễn Cúc

Bạn thấy bài viết Phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng của nghề phần tích dữ liệu data Analyst có khắc phục đươc vấn đề bạn tìm hiểu ko?, nếu ko hãy comment góp ý thêm về Phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng của nghề phần tích dữ liệu data Analyst bên dưới để Trường Cao đẳng Nghề Khách sạn Du lịch Quốc tế IMPERIAL có thể thay đổi & cải thiện nội dung tốt hơn cho các bạn nhé! Cám ơn bạn đã ghé thăm Website: imperialhotelschool.edu.vn của Trường Cao đẳng Nghề Khách sạn Du lịch Quốc tế IMPERIAL

Nhớ để nguồn: Phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng của nghề phần tích dữ liệu data Analyst của website imperialhotelschool.edu.vn

Chuyên mục: Kiến thức chung

Viết một bình luận