Cách để chuyển nghề Data Analyst nhanh chóng và hiệu quả

  • Học Code Online ở đâu? Tại sao sinh viên nên học lập trình trực tuyến?
  • Học lập trình trực tuyến là gì? Cách học code online hiệu quả nhất
  • Nhà phát triển ứng dụng di động cần học gì? Tại sao bạn nên học ứng dụng di động?
  • Học lập trình CNC online ở đâu? Cơ hội việc làm và mức lương của CNC
  • Lương và cơ hội thăng tiến khi học lập trình ứng dụng di động

Làm thế nào để chuyển sang nghề Data Analyst nhanh chóng và hiệu quả là câu hỏi của rất nhiều người muốn chuyển việc sang lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Gần như mọi ngành đều cần các nhà phân tích dữ liệu để phát triển và tồn tại trong nền kinh tế toàn cầu cạnh tranh, siêu kết nối. Trong số các ngành công nghiệp hàng đầu tuyển dụng các nhà phân tích dữ liệu là:

  • Chăm sóc sức khỏe
  • Làm
  • Dịch vụ chuyên môn, khoa học và kỹ thuật
  • Cơ quan chính phủ
  • Các dịch vụ tài chính
  • Bảo hiểm
  • Vận chuyển
  • Các dịch vụ xã hội

Xuất phát từ nhu cầu của thị trường và sự khan hiếm nhân sự, nhiều bạn muốn chuyển nghề sang lĩnh vực lập trình để tăng thu nhập và có khả năng thăng tiến trong tương lai.

Cách thay đổi nghề Data Analyst nhanh chóng và hiệu quả

1. Lý do chuyển nghề Data Analyst

Khi mới bắt đầu sự nghiệp một thời gian sẽ có rất nhiều người cảm thấy nhàm chán với công việc của mình và muốn chuyển việc. Một số lý do khiến những người trẻ tuổi muốn thay đổi nghề nghiệp Nhà phân tích dữ liệu được liệt kê dưới đây:

  • Tôi đang làm một công việc quá nhàm chán, không hợp với tính cách của mình và tôi muốn chuyển sang một công việc đam mê
  • Lương thấp. Đây là một trong những lý do phổ biến nhất của những người chuyển nghề lập trình vì mức lương của họ ở công việc cũ không đủ trang trải chi phí sinh hoạt. Trong khi đó, công nghệ là một trong những ngành được trả lương cao nhất hiện nay và đang thiếu hụt nhân tài.
  • Không có cơ hội thăng tiến. Thăng tiến trong công việc là mục tiêu lớn của bất kỳ người đi làm nào. Nhiều người chuyển nghề lập trình vì cơ hội thăng tiến ở công việc cũ quá khó vì khả năng đào thải vị trí đó trên thị trường là quá lớn.
  • Xu hướng công nghệ phát triển kéo theo nhu cầu lớn về lập trình viên. Đây cũng là lý do chính để thay đổi nghề Data Analyst. Bởi vừa học vừa làm công tác xã hội là quy luật tất yếu của thị trường lao động.
Xem thêm bài viết hay:  Kinh nghiệm cắm trại hồ Dầu Tiếng chi tiết cho dân ghiền cắm trại

>>> Tham khảo khóa học lập trình chuyển nghiệp Data Analyst tại IIHS tại đây:

2. Cách thay đổi nghề Data Analyst nhanh chóng

Yêu cầu kỹ năng phân tích dữ liệu

Cách thay đổi nghề nghiệp Chuyên viên phân tích dữ liệu nhanh chóng

Làm thế nào để bạn bắt đầu sự nghiệp của mình khi chuyển sang phân tích dữ liệu?

2.1 Học cách tư duy phân tích dữ liệu áp dụng vào cuộc sống hàng ngày

Nếu bạn chưa tiếp xúc nhiều với dữ liệu hoặc sử dụng dữ liệu để đưa ra kết luận, một cách để thực hành là tập trung vào thống kê và các con số hàng ngày trong cuộc sống của bạn. . Lần tới khi bạn đưa ra quan điểm về một chủ đề trong cuộc họp công ty hoặc đi chơi với bạn bè, hãy tự hỏi:

  • Tôi lấy thông tin này từ đâu?
  • Những con số hỗ trợ vị trí của tôi?
  • Những con số mâu thuẫn với vị trí của tôi?

Để rèn luyện tư duy này, hãy chọn một cuộc tranh luận về một chủ đề mà bạn không biết nhiều. Tổng hợp tất cả các dữ liệu khách quan, có liên quan mà bạn có thể tìm thấy và sử dụng dữ liệu đó để hình thành một vị trí trong cuộc tranh luận. Tốt hơn hết, hãy đưa ra hai lập luận trái ngược nhau dựa trên cùng một dữ liệu. Xem vị trí cuối cùng của bạn so với bất kỳ định kiến ​​nào bạn đã có.

Sau đó, thử thách bản thân bằng cách kết hợp phương pháp đó vào cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây là một mẹo nhỏ để chuyển đổi nghề nghiệp Phân tích dữ liệu hiệu quả.

2.2 Nghiên cứu cách phân tích đang được tận dụng trong ngành của bạn.

Phân tích dữ liệu có thể được áp dụng ở bất cứ nơi nào dữ liệu được thu thập và vai trò phân tích có thể khác nhau tùy thuộc vào bối cảnh của ngành, bộ phận và vai trò. Do đó, các nhà phân tích giỏi đến từ nhiều nền tảng chuyên môn khác nhau.

Trực quan hóa trường hiện tại hoặc trường mong muốn của bạn và trở nên dễ hiểu hơn về cách dữ liệu được sử dụng ở đó. Hãy tưởng tượng bạn là một nhà phân tích trong lĩnh vực bạn đã chọn và cố gắng trả lời các câu hỏi sau:

  • Thành công được định nghĩa như thế nào trong lĩnh vực này?
  • Nếu thành công được định nghĩa một cách định tính, thì làm thế nào nó cũng có thể được đo lường một cách định lượng?
  • Hình dung một thách thức chung hoặc vấn đề đang phải đối mặt trong lĩnh vực này. Bạn sẽ xem xét những số liệu nào để chẩn đoán và giải quyết vấn đề đó? Ví dụ, ngành thực phẩm bị hư hỏng sản phẩm trong quá trình vận chuyển. Trong trường hợp đó, bạn có thể xem xét khoảng cách di chuyển, loại sản phẩm, phương thức vận chuyển, năng suất cây trồng, v.v.
  • Hãy tưởng tượng bạn có nhiều cơ hội mới trong lĩnh vực này (tức là mở rộng, hợp tác). Bạn sẽ xem xét những thước đo nào để quyết định nên theo đuổi điều gì và không nên theo đuổi điều gì?
  • Bạn ngưỡng mộ những công ty hoặc tổ chức nào? Xem blog, chính sách tuyển dụng, tài khoản truyền thông xã hội và tuyên bố sứ mệnh của họ. Họ đặt giá trị gì cho dữ liệu và phân tích?
Xem thêm bài viết hay:  Tranh tô màu Halloween

Bằng cách trả lời những câu hỏi này, bạn sẽ được trang bị tốt hơn để hiểu cách tận dụng dữ liệu trong vai trò hiện tại của mình và dữ liệu đó có thể ảnh hưởng như thế nào đến các vị trí bạn theo đuổi trong tương lai. Tương lai.

2.3 Phát triển kỹ năng của một nhà phân tích dữ liệu

Đầu tiên, các nhà phân tích dữ liệu phải có một số kỹ năng mềm để có hiệu quả trong vai trò của họ. Các kỹ năng như giao tiếp, tổ chức, quản lý dự án, lãnh đạo và tư duy phản biện đều quan trọng bất kể ngành nghề nào.

Ngoài những kỹ năng mềm đó, bạn cũng cần học các kỹ năng kỹ thuật cần thiết để thực hiện công việc. Một số kỹ năng phân tích kỹ thuật được yêu cầu nhiều nhất bao gồm học máy, phân tích dự đoán, trực quan hóa dữ liệu, MapReduce và hiểu biết chung về dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu. Ngoài ra, nhiều nhà tuyển dụng tìm cách thuê những cá nhân có chuyên môn làm việc với các công cụ cụ thể, chẳng hạn như Apache Pig, Apache Hive, Apache Hadoop và MongoDB.

2.4 Tham gia khóa học lập trình thay đổi nghề nghiệp Chuyên viên phân tích dữ liệu

Bạn sẽ không thể tự học và thay đổi nghề nghiệp thành công nếu không có người thầy và sự luyện tập hàng ngày. Tham gia khóa học lập trình phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao trong khoảng 6 tháng đến 1 năm để có thể:

  • Hiểu kiến ​​thức cơ bản về công việc Phân tích dữ liệu và hệ sinh thái khoa học dữ liệu.
  • Hiểu vai trò của Phân tích dữ liệu trong các vấn đề kinh doanh.
  • Hiểu cách kết nối và giao tiếp với các bên liên quan trong dự án liên quan đến Phân tích dữ liệu.
  • Sử dụng excel để xử lý các vấn đề phân tích dữ liệu cơ bản từ đầu đến cuối.
Xem thêm bài viết hay:  Top 6 bài phân tích tâm trạng của nhân vật trữ tình trong bài thơ Tự tình chọn lọc

Học lập trình phân tích dữ liệu

Học lập trình phân tích dữ liệu

3. Giới thiệu khóa học chuyển nghiệp lập trình Data Analyst tại IIHS

Tại sao bạn nên chọn IIHS là nơi thay đổi nghề Data Analyst:

  • Học trực tuyến 100%, tiết kiệm thời gian và chi phí đi lại giúp học viên dễ dàng duy trì công việc cũ trong thời gian học để chuyển đổi ngành nghề.
  • Tài liệu học tập MOOC. Giáo trình học tiên tiến, cập nhật liên tục từ đội ngũ Đào tạo của IIHS giúp cung cấp những kiến ​​thức thiết thực nhất cho người học.
  • Hỏi đáp trực tiếp với cố vấn: Khi cần giải đáp, sinh viên được kết nối ngay với các chuyên gia trong lĩnh vực liên quan đang làm việc tại các tập đoàn, công ty công nghệ hàng đầu trong nước và quốc tế.
  • Gia nhập các công ty phần mềm trong lĩnh vực Data Science của Việt Nam như FPT AI – Software, Tinh Vân, CMC…
  • Đồng hành và hỗ trợ trong suốt quá trình: Mỗi học viên đều có một nhân viên hỗ trợ (Hannah) chăm sóc. Hannah thấu hiểu tâm lý, trở ngại của học viên trong từng thời điểm và có động viên phù hợp
  • Học viên được cung cấp tài khoản Udemy Business miễn phí trong quá trình học.
  • Học xong cam kết việc làm lương 10-16 triệu/tháng

Đăng ký khóa học ngay:

Học lập trình phân tích dữ liệu

Học lập trình phân tích dữ liệu tại IIHS

>> Xem thêm bài viết liên quan:

  • Phân tích dữ liệu kinh doanh để làm gì vào năm 2022
  • Nhà phân tích dữ liệu là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về nghề Phân tích dữ liệu
  • Trang Bị Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu
  • Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?
  • Câu trả lời về các loại nhà phân tích dữ liệu Nhà phân tích dữ liệu

Nguyễn Cúc

Bạn thấy bài viết Cách để chuyển nghề Data Analyst nhanh chóng và hiệu quả có khắc phục đươc vấn đề bạn tìm hiểu ko?, nếu ko hãy comment góp ý thêm về Cách để chuyển nghề Data Analyst nhanh chóng và hiệu quả bên dưới để Trường Cao đẳng Nghề Khách sạn Du lịch Quốc tế IMPERIAL có thể thay đổi & cải thiện nội dung tốt hơn cho các bạn nhé! Cám ơn bạn đã ghé thăm Website: imperialhotelschool.edu.vn của Trường Cao đẳng Nghề Khách sạn Du lịch Quốc tế IMPERIAL

Nhớ để nguồn: Cách để chuyển nghề Data Analyst nhanh chóng và hiệu quả của website imperialhotelschool.edu.vn

Chuyên mục: Kiến thức chung

Viết một bình luận